Shenzhen, Chiny-lipca 2025 r.-Dla firm poszukujących opłacalnego przyspieszenia GPU bez uszczerbku dla wydajności, Nvidia Tesla V100 32 GB SXM2 OEM oferuje złotą okazję. Wspierany przez udokumentowane osiągnięcia w szkoleniu AI, HPC i naukowych obliczeniach, ten wysokowydajny procesor graficzny pozostaje konkurencyjnym wyborem dla przedsiębiorstw budujących infrastrukturę AI lub modernizując istniejące klastry.
🚀 Moc spełnia precyzję - V100 SXM2 Kluczowe specyfikacje:
32 GB pamięci HBM2, z przepustowością pamięci 900 GB/s
7.8 TFLOPS Doubcision (FP64) | 15,7 TFLOPS Pojedyncza precyzja (FP32)
125 Tensor Tflops do głębokiego uczenia się
NVLink-obsługujący, do 300 GB/s wzajemnych połączeń między GPU
Gniazdo SXM2 dla środowisk serwera o dużej gęstości, wielu GPU
Współczynnik SXM2 zapewnia maksymalną wydajność energetyczną i wydajność termiczną, co czyni go idealnym do treningu modelu AI, symulacji na dużą skalę i wirtualizacji GPU.
📊 Dane porównawcze, które napędzają ROI
Testy w świecie rzeczywistym z wdrożeń OEM pokazują:
4,2x szybsze szkolenie modelu w porównaniu do starszych kart M40 i P40
30% wzrost wydajności w stosunku do PCIE V100 w konfiguracjach Multi-GPU
Doskonałe ceny do wyników dla średniej wielkości LLM, RESNET-152 i GPT-2 obciążenia na poziomie
Kompatybilny z głównymi ramami AI: Pytorch, TensorFlow, Mxnet
💡 „V100 SXM2 pozostaje GPU koniu roboczego dla zespołów z obciążeniem Multi-GPU z ograniczonym budżetem. Jego przepustowość NVLink i rdzenie tensorowe wciąż utrzymują się niezwykle dobrze”.
- CTO, chińska chmur AI Startup
🎯 Po co kupować Tesla V100 32 GB SXM2 OEM od Telefly?
Jako zaufany chiński dostawca GPU z siedzibą w Chinach, Telefly dostarcza:
Jednostki OEM V100 SXM2 z gwarancją 1–3 lata
Pełna kompatybilność z konfiguracją serwerów GPU DGX-1 lub niestandardowych
Ceny hurtowe, aktualizacje zapasów w czasie rzeczywistym i szybkie wsparcie lokalne
Obsługa instalacji partii, wytycznych zdalnych wdrażania i strojenia systemu
