H800 80G PCIE Graphics Card

Jako zaufany dostawca Chin, Telefly oferuje hurtowe ceny, rabaty do zakupów masowych i spersonalizowany nieruchomość dla przedsiębiorstw, które chcą kupić GPU AI według najlepszych stawek. Nasza wieloletnia gwarancja gwarantuje niezawodność, czyniąc Telefly zaufanym partnerem dla firm inwestujących w wysokowydajne rozwiązania komputerowe AI.

Kluczowe funkcje telefly H800 80G PCIE Graphics Card

Ogromna pamięć HBM2E 80 GB dla AI i HPC

Karta graficzna H800 80G PCIE jest wyposażona w 80 GB pamięci HBM2E o wysokiej pasma, zapewniając wyjątkową prędkość i przepustowość danych. To sprawia, że ​​idealnie nadaje się do szkolenia modelu głębokiego uczenia się, aplikacji AI na dużą skalę, analizy dużych zbiorów danych i symulacji naukowych.

Zoptymalizowane pod kątem szkolenia AI i głębokiej nauki

Zbudowany z rdzeni tensorowych nowej generacji, Telefly H800 80G PCIE został specjalnie zaprojektowany w celu przyspieszenia szkolenia modelu AI i obciążenia głębokiego uczenia się. Obsługuje najnowocześniejsze ramy AI, takie jak TensorFlow, Pytorch i Caffe, co czyni go potężnym rozwiązaniem GPU dla badaczy i programistów AI.

Interfejs PCIE dla maksymalnej kompatybilności

W przeciwieństwie do procesorów graficznych SXM, które wymagają zastrzeżonych systemów, PCIE H800 80G jest zaprojektowane do gniazd PCIE, zapewniając szeroką kompatybilność ze standardowymi stacji roboczych AI, serwerami centrum danych i klastrów HPC. Umożliwia to bezproblemową integrację z istniejącą infrastrukturą.

Skalowalność wielu GPU dla aplikacji AI na dużą skalę

Telefly H800 80G karta graficzna PCIE obsługuje konfiguracje wielu GPU, umożliwiając rozproszone szkolenie głębokiego uczenia się, wysokowydajne obliczenia równoległe i zaawansowane wnioskowanie modelu AI. Firmy mogą się zwiększyć, podłączając wiele GPU w celu niezrównanej energii obliczeniowej.

Energooszczędne obliczenia AI

Zaprojektowany z myślą o wysokiej wydajności, H800 80G PCIE optymalizuje zużycie energii, zapewniając maksymalne przyspieszenie AI. Zapewnia to niższe koszty operacyjne dla dostawców AI w chmurze, instytucjach naukowych i przedsiębiorstw HPC.