Ponieważ modele AI ewoluują poza trylion parametrów, branża wymaga ekstremalnej wydajności i pojemności. Wprowadź NVIDIA H100 96 GB PCIE OEM-najpotężniejszy oparty na PCIEGPUkiedykolwiek stworzono, łącząc architekturę Hopper, 96 GB ultra szybkiej pamięci HBM3 i precyzyjne przyspieszenie FP8, aby odblokować poziomy wydajności, nigdy wcześniej nie możliwe w wzorze formy PCIE.
Zbudowany dla dużych modeli, poparty liczbami rzeczywistymi
Z 96 GB HBM3 na pokładzie toGPUjest zaprojektowany do obsługi:
GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5, Lama 3-400B
Multimodalne LLM i modele dyfuzji (wideo, wizja, głos)
Wnioskowanie AI o niskiej opóźnieniu w czasie rzeczywistym na skalę
Model klasy korporacyjnej (Rag, SFT, Lora)
Kluczowe specyfikacje:
Pamięć: 96 GB HBM3, przepustowość do 3,35 TB/s
Wydajność tensora: do 4000 TFLOP (FP8) z silnikiem transformatora
Peak FP16 Wydajność: ponad 2000 TFLOPS
Interfejs PCIE: PCIE Gen5 x16
Architektura: Nvidia Hopper (H100)
Dane dotyczące wydajności:
W wewnętrznych testach porównawczych NVIDIA osiągnęło H100 96 GB PCIE:
Do 3,5 × szybsze szkolenie GPT-J vs. A100 80 GB PCIE
2,6 × Wyższa przepustowość wnioskowania LLM vs. H100 80 GB
Efektywne obsługę GPU z wieloma instancją (MIG), umożliwiając bezpieczne obciążenia AI-AS-A-SERVICE na jednej karcie
Zaleta OEM: ta sama moc, mądrzejsze zamówienia
Wersja PCIE OEM H100 96 GB zapewnia identyczną wydajność obliczeniową jako modele detaliczne, ale przy znacznie niższym TCO. Idealny na:
Integratorzy serwerów GPU
Dostawcy usług Cloud AI
Krajowe laboratoria i klastry uniwersyteckie
Platformy porównawcze chipów AI
Wersja OEM Najważniejsze:
100% zupełnie nowy GPU
Opakowanie taca masowe lub zapobiegane zapieczętowane jednostki
Globalna kompatybilność (Platformy Supermicro, Dell, Asus, Gigabyte)
Elastyczna gwarancja (1–3 lata na podstawie wolumenu)
Dostępne do przesyłek wolumenowych
Przypadki użycia: ekstremalne sztuczną inteligencję, gdziekolwiek
LLM Szkolenie i strojenie-duże duże modele, unikając kosztów w chmurze publicznej
AI AI Uaktualnienie infrastruktury - Zamień węzły A100 na 2–3 × wydajność na wat
Wnioskowanie AI-as-a-Service (AIAAS)-serwuj tysiące sesji za pomocą MIG lub kontenerowanych rurociągów
AI-obrazowanie precyzyjne, odkrywanie leków, diagnostyka w czasie rzeczywistym
Systemy autonomiczne-fuzja, symulacja i nauka polityczna wieloczużnikowa
„Pojedynczy PCIE H100 96 GB może dopasować lub przewyższyć wiele A100 w obciążeniach opartych na transformatorach-redukując rozmiar klastra, zużycie mocy i koszt”. - Nvidia, 2024 BEZPIECZEŃSTWA
