A100 40G PCIE Karta graficzna

Jako jeden z wiodących chińskich dostawców, Telefly zapewnia konkurencyjne hurtowe ceny z atrakcyjnymi opcjami rabatowymi dla firm na całym świecie. Nasz przezroczystość prceli, zapewnia opłacalne zamówienia, podczas gdy nasza lata gwarantuje niezawodność produktu i długoterminowe wyniki.

Dzięki 6912 rdzeniom CUDA, rdzeniom tensorowym trzeciej generacji i technologii GPU z wieloma instancją (MIG) karta graficzna PCIE telefly A100 40G jest najlepszym rozwiązaniem do optymalizacji obciążeń AI, uczenia maszynowego, przetwarzania w chmurze i przetwarzania danych na dużą skalę.

Niezrównane AI i przyspieszenie głębokiego uczenia się

Zbudowany na architekturze ampere Nvidia, zawierający rdzenie tensorowe trzeciej generacji do doskonałego szkolenia i przyspieszenia wnioskowania.

40 GB HBM2 Pamięć o wysokiej przepustowości umożliwia wydajne przetwarzanie dużych sieci neuronowych i aplikacji wymagających danych.

6 912 rdzenie CUDA Power Pe Power Scientific Computing, głębokie uczenie się, automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji i zadania symulacyjne. Interfejs PCIE i skalowalność PCIESPCIE zapewnia szybsze szybkości przesyłania danych i zoptymalizowaną wydajność dla klastrów wielu GPU.

Zaprojektowany do bezproblemowej integracji z centrami danych, infrastruktury przetwarzania w chmurze i systemów AI Enterprise.

Zaawansowane wnioskowanie AI i optymalizacja przetwarzania danych

Technologia GPU (MIG) z wieloma instancjami umożliwia dynamiczne alokacja zasobów GPU dla wielu jednoczesnych obciążeń.

Idealny do wnioskowania AI opartej na chmurze, uczenia maszynowego na dużą skalę i złożonych analizy danych.

Niezawodność i wydajność klasy centralnej

Zoptymalizowane zużycie energii (TDP: 250 W) zmniejsza koszty operacyjne przy jednoczesnym maksymalizacji gęstości obliczeniowej.

W pełni kompatybilne z wiodącymi ramami AI, takimi jak TensorFlow, Pytorch, Mxnet i Caffe, obsługujący równoległe obliczenia Nvidia CUDA.

Sztuczna inteligencja i głębokie uczenie się

Szkolenie i wnioskowanie modelu AI: przyspiesza ramy głębokiego uczenia się dla wizji komputerowej, rozpoznawania mowy i aplikacji NLP.

AI Cloud Computing: Obsługuje trening AI na dużą skalę w środowiskach chmurowych o zmniejszonym opóźnieniu.

Badania naukowe i obliczenia o wysokiej wydajności (HPC)

Badania medyczne: umożliwia sekwencjonowanie genomiki, symulacje składania białek i odkrywanie leków napędzanych przez AI.

Nauk o ziemi: ułatwia modelowanie klimatu, analizy geoprzestrzenne i symulacje o wysokiej rozdzielczości.

Analityka finansowa i handel ilościowy

Handel wysokiej częstotliwości (HFT): zapewnia bardzo niskie opóźnienie w zakresie analizy danych finansowych i strategii handlowych.

Modelowanie ilościowe: optymalizuje oceny ryzyka napędzanego AI, prognozy rynkowe i handel algorytmiczną.

Autonomiczna jazda i inteligentny transport

Szkolenie AI samobieżne: zwiększa rozpoznawanie obiektów w czasie rzeczywistym, planowanie ścieżki i fuzję czujników pojazdów autonomicznych.

Inteligentne systemy ruchu: obsługuje monitorowanie ruchu, zarządzanie zatłoczeniem i analizy predykcyjne.

Com w chmurze i centra danych

Virtualization & Cloud GPU: Włącza udostępnianie zasobów GPU dla obciążeń AI Enterprise AI.

Analityka Big Data: Przyspiesza rurociągi uczenia maszynowego i przetwarzanie danych na dużą skalę dla aplikacji AI.