Shenzhen, Chiny-lipiec 2025 r.-W miarę wzrostu globalnego popytu na infrastrukturę AI, NVIDIA A800 80 GB OEM wyłania się jako potężna i zgodna alternatywa dla serii A100-zbudowany przez pozycję w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności, szkolenia głębokiego uczenia się i wnioskowania na rynkach z ograniczeniami eksportowymi.
Zaprojektowany jako procesor graficzny klasy centralnej,A800 PCIEWariant oferuje wyjątkową wydajność tensor, pojemność pamięci i kompatybilność z pełnym ekosystemem oprogramowania CUDA NVIDIA - a pozostaje zgodny z międzynarodowymi wymaganiami regulacyjnymi.
Zbudowany dla dużych obciążeń AI i HPC
Pamięć: 80 GB HBM2E z przepustowością 2 TB/S
Moc obliczeniowa:
FP16 TENSOR rdzeń: do 312 TFLOPS
BFLOAT16: do 312 TFLOPS
FP32: 19,5 TFLOPS
Obsługa NVLink: 400 GB/s do skalowania wielu GPU
TDP: 300 W.
Współczynnik formularza: standardowy PCIE Gen4 (łatwe wdrożenie)
W porównaniu do A100 PCIE,A800 PCIEZapewnia podobną przepustowość pamięci i wydajność - tworząc ją idealnie do modeli szkoleniowych, takich jak warianty Bert, Lama i GPT, zachowując zgodność z eksportem w wrażliwych regionach.
Dlaczego warto wybraćA800 80 GB PCIEOEM?
Zgodność regulacyjna - zoptymalizowana dla regionów z ograniczeniami eksportowymi (Chiny, Rosja, Bliski Wschód)
Wydajność kosztów OEM - niższe ceny bez kompromisu w specyfikacjach; Doskonała wartość na tflop
Bezproblemowa integracja - obsługuje główne ramy AI, takie jak Pytorch, Tensorflow i Jax
Centrum danych gotowe-łatwe wdrożenie na istniejących serwerach opartych na PCIE
Długoterminowa dostępność-obsługa mapy drogowej NVIDIA przez 2027+
