A100 96G PCIE Graphics Card

Wyposażony w 96 GB wysokiej pasma pamięci HBM2E, 6912 rdzeni CUDA, rdzenie tensorowe trzeciej generacji i łączność PCIE 4.0, telefly A100 96G Graphics Graphic i niezawodność klasy korporacyjnej.

Jako wiodący dostawca Chin, Telefly oferuje hurtowe ceny, kupuj opcje rabatowe i zaktualizowany prcenik, aby pomóc firmom w skalowaniu infrastruktury AI i HPC. Dzięki wieloletniej gwarancji zapewniamy długoterminową niezawodność i wydajność klientom na całym świecie.

Kluczowe funkcje i korzyści

1. Wydajność AI i HPC wiodąca w branży z architekturą Nvidia Ampere

6 912 rdzeni CUDA i rdzenie tensorowe trzeciej generacji zapewniają niezrównane przyspieszenie do szkolenia modelu AI, głębokie uczenie się i przetwarzanie naukowe.

Obsługuje precyzyjne obliczenia FP64, TF32 i FP16, optymalizując obciążenia AI i analizy danych w czasie rzeczywistym.

Technologia Tensor Float 32 (TF32) zwiększa obliczenia głębokiego uczenia się, aby uzyskać wyższą wydajność i dokładność.

2. Masywna pamięć HBM2E 96 GB dla aplikacji AI na dużą skalę

96 GB pamięci HBM2E z przepustowością pamięci ponad 2 TB/S, zapewniając bezproblemowe przetwarzanie dużych modeli AI i zestawów danych.

Idealny do głębokiego uczenia się, przetwarzania języka naturalnego (NLP) i aplikacji Big Data.

Minimalizuje wąskie gardła pamięci, zwiększając wnioskowanie AI i modelu prędkość treningu.

3. PCIE 4.0 Łączność do szybkiego przesyłania danych

Interfejs PCIE 4.0, zapewniający dwukrotność przepustowości PCIE 3.0, zapewniając szybszą przepustowość danych AI i HPC.

Idealny do centrów danych zasilanych AI, środowisków chmurowych i wdrożeń stacji roboczych.

Bezproblemowa kompatybilność z istniejącą infrastrukturą PCIE.

4. Skalowalność Multi-GPU dla przedsiębiorstwa AI i HPC

Obsługuje konfiguracje wielu GPU, zwiększając klastry obliczeń równoległych i Superkomputery AI.

Kompatybilny z mostami NVLink do szybkiej komunikacji GPU-to-GPU.

Do 600 GB/s wzajemnej przepustowości, 5 razy szybciej niż tradycyjne rozwiązania PCIE.

5. Zaawansowane badania naukowe i AI Research

Przyspiesza obliczenia podwójnego punktu podwójnego precyzyjnego (FP64) dla złożonych symulacji i modelowania obliczeniowego.

Zoptymalizowane pod kątem astrofizyki, prognozowania pogody, chemii obliczeniowej i sekwencjonowania genomu.

Zwiększa wydajność badań medycznych opartych na AI, odkrywaniu leków i symulacji biomedycznych.

Aplikacje branżowe i przypadki użycia

1. Sztuczna inteligencja i głębokie uczenie się

Idealny do szkolenia modelu AI, wnioskowania o głębokim uczeniu się i optymalizacji sieci neuronowych.

Obsługuje aplikacje oparte na sztuce AI w robotyce, analizach predykcyjnych i systemach autonomicznych.

Zwiększa wydajność w superkomputerach AI, automatyzacji opartej na AI i podejmowaniu decyzji opartych na danych.

2. Przetwarzanie AI i Enterprise AI i Enterprise

Zaprojektowany do wnioskowania AI opartych na chmurze, modele języków na dużą skalę i AIAAS (AI-AS-A-SERVICE).

Kompatybilne z głównymi platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Google Cloud i Microsoft Azure.

Przyspiesza przetwarzanie AI w środowiskach chmurowych Hyerscale.

3. Obliczenia naukowe i badania medyczne

Przyspiesza oparte na AI obrazowanie medyczne, obliczeniowe odkrywanie leków i badania genomiki.

Zwiększa diagnostykę, neuronaukę i przetwarzanie danych medycznych oparte na sztucznej inteligencji.

Wspiera aplikacje opieki zdrowotnej wspomagane przez AI, w tym podejmowanie decyzji medycznych w czasie rzeczywistym.

4. Inteligentny transport i systemy autonomiczne

Obliczanie AI dla samochodów samojezdnych, dronów i robotyki.

Umożliwia podejmowanie decyzji opartych na AI w czasie rzeczywistym w transporcie i logistyce.

Zoptymalizowane pod kątem prognostycznej konserwacji i automatyzacji przemysłowej.

5. Wysoko wydajne renderowanie 3D i rzeczywistość wirtualna (VR)

Obsługuje renderowanie 3D wspomagane przez AI, przetwarzanie grafiki w czasie rzeczywistym i symulacje wirtualne.

Idealny do tworzenia treści napędzanych przez AI, cyfrowego modelowania bliźniaka i rozwoju gier.