Karta graficzna Telefly A100 40G SXM to najwyższej jakości karta graficzna zaprojektowana dla sztucznej inteligencji (AI), głębokiego uczenia się i obliczeń o wysokiej wydajności (HPC). Zbudowany na architekturze ampere NVIDIA, ten procesor graficzny, który zaopatrzony w Chiny jest dostosowany do centrów danych, przetwarzania w chmurze i branżach AI. Wyposażony w 40 GB pamięci HBM2 i rdzeni tensorowej trzeciej generacji, zapewnia doskonałą wydajność szkolenia modelu AI, symulacje naukowe i przetwarzanie danych na dużą skalę.
Jako zaufany dostawca Chin, Telefly oferuje konkurencyjne hurtowe ceny, atrakcyjne opcje rabatowe i wyraźny nieruchomość dla firm, które chcą skalować infrastrukturę AI. Dzięki wieloletniej gwarancji zapewniamy długoterminową niezawodność i optymalną wydajność wdrożeń na poziomie przedsiębiorstw.
Dzięki 6912 rdzeniom CUDA, technologii MIG i szybkiej łączności NVLINK, karta graficzna Telefly A100 40G SXM jest idealnym rozwiązaniem dla laboratoriów badawczych AI, wnioskowania w chmurze i zaawansowanych środowisk obliczeniowych.
Kluczowe funkcje i korzyści
1. AI i głębokie przyspieszenie uczenia się
Architektura Nvidia Ampere zwiększa obciążenia AI dzięki rdzeni tensorowej nowej generacji.
Ultra-wysokie pamięć przepustowości 40 GB HBM2 umożliwia trening i wnioskowanie modelu na dużą skalę.
6 912 rdzeni CUDA przyspieszają głębokie uczenie się, automatyzację i aplikacje symulacyjne.
2. SXM4 Forma i szybki NVLINK
Moduł SXM4 oferuje doskonałą wydajność energetyczną i wydajność termiczną w porównaniu z wersjami PCIE.
Obsługa NVLink umożliwia skalowalność wielu GPU dla centrów danych Superkomputowania AI i Cloud.
3. GPU z wieloma instancjami (MIG) dla wirtualizowanych obciążeń AI
Technologia MIG umożliwia dynamiczne partycjonowanie GPU, umożliwiając jednocześnie działanie wielu obciążeń.
Idealny do wnioskowania AI w chmurze, analizy danych na dużą skalę i autonomicznych obliczeń.
4. Wydajność i skalowalność klasy centralnej danych
Zoptymalizowane 400 W TDP do oszczędności AI i wnioskowania.
W pełni kompatybilny z frameworkami AI, takimi jak TensorFlow, Pytorch i MXNET.
Aplikacje branżowe i przypadki użycia
1. AI i uczenie maszynowe
Szkolenie i wnioskowanie AI: szybki rozwój modelu AI z zaawansowanym przyspieszeniem GPU.
Cloud AI Computing: Zmniejsz opóźnienia w szkoleniu i wnioskowaniu opartym na chmurze.
2. Badania naukowe i HPC
Badania medyczne: wspiera genomikę, odkrywanie leków i analizę obrazowania medycznego.
Nauk o ziemi: Modelowanie klimatu, symulacje sejsmiczne i analizy geoprzestrzenne.
3. Modelowanie finansowe i handel ilościowy
Handel o wysokiej częstotliwości (HFT): zapewnia bardzo niskie opóźnienie i analizę danych w czasie rzeczywistym.
Analiza ryzyka: Modelowanie predykcyjne oparte na AI dla prognoz rynkowych i oceny ryzyka.
4. Inteligentny transport i pojazdy autonomiczne
SZKOLENIE AI JEDNOŚĆ: Zwiększa głębokie uczenie się w celu wykrywania obiektów, planowania ścieżki i fuzji czujnika.
Systemy ruchu z napędem AI: wspiera analizy w czasie rzeczywistym w zakresie zarządzania zatorami.
5. Wdrożenia w chmurze i centrum danych
Zwirtualizowane obciążenia AI: Udostępnianie GPU za pośrednictwem technologii MIG dla środowisk wielu użytkowników.
Przetwarzanie dużych zbiorów danych: przyspiesza rurociągi uczenia maszynowego i wnioskowanie AI w ustawieniach chmur.
W przypadku zapytań sprzęt komputerowy, moduły elektroniczne, zestawy programistów, uprzejmie zostaw nam swój adres e -mail, a skontaktujemy się z Tobą w ciągu 24 godzin.
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies.
Privacy Policy